AI 模型

一段对话,任意模型。

为每项任务选择最合适的服务商;当某个模型达到上限时,无需从头开始即可切换。

达到上限?继续就好。

用量上限、服务中断和新版本发布,都是使用 AI 时的常态。在 MCPtoAI 中,工作的核心是你的对话,而不是服务商。

在模型菜单中选择另一个模型即可继续。对话记录会随之保留,新模型可以从上一个模型停下的地方接着处理。

支持的 AI 服务商。

云服务商使用你自己的密钥,也可以在你自己的电脑上运行模型。

云服务商

  • OpenAI
  • Anthropic
  • DeepSeek
  • xAI (Grok)
  • Moonshot (Kimi)
  • Mistral AI
  • Groq
  • Cerebras
  • Together AI
  • Fireworks AI
  • OpenRouter
  • NVIDIA NIM
  • Replicate
  • EVREN

本地与自定义

  • Ollama
  • LM Studio
  • 任何兼容 OpenAI 的服务器

可用的模型取决于你的服务商账户。工具调用、图像输入等能力因模型而异。

每一步都用最合适的模型。

各有所长

在同一对话中,用一个模型做分析,用另一个模型写代码。

云端或本地

敏感工作交给本地模型,需要更强能力时再使用云端模型。

你的密钥,你的账单

你使用自己的服务商账户,用量由服务商直接计入你的账户。

关于模型的问题

切换模型会丢失上下文吗?

不会。对话记录会传给你选择的模型。不同模型的上下文窗口大小不同,因此很长的对话不一定适用于所有模型。

可以使用本地模型吗?

可以。MCPtoAI 支持 Ollama、LM Studio 以及在你电脑上运行的其他兼容 OpenAI 的服务器。本地模型不需要 API 密钥。

模型用量由谁付费?

由你直接支付给服务商。MCPtoAI 使用你添加的密钥,因此用量会显示在你自己的服务商账户中。

不必再从头开始。

把工作保留在同一段对话中,随时使用最合适的模型。